AI är enkelt att sälja in. Betydligt svårare att göra rätt.

Under drygt ett år har vi utvecklat ett AI-baserat chattverktyg för InfoSoc. Verktyget är direkt integrerat mot deras rättsdatabas och gör det möjligt för användare att ställa juridiska frågor i naturligt språk och få svar som är förankrade i faktiska rättskällor.

Det här är inte en fristående chatbot som gissar sig fram. Det är ett system som arbetar mot verkligt innehåll.

Problemet vi skulle lösa

Språkmodeller är kraftfulla. Men utan kontroll hallucinerar de. I en juridisk kontext är det oacceptabelt.

Rättsinformation består av lagtext, praxis, förarbeten och tolkningar som förändras över tid. Ett AI-verktyg måste förstå sammanhang, hitta rätt källa och basera sitt svar på korrekt material.

Vi valde därför att bygga lösningen med RAG, Retrieval Augmented Generation. Det innebär att modellen först hämtar relevant information ur databasen innan svaret genereras. Den svarar alltså inte på känsla. Den svarar på innehåll.

Det ger tre avgörande effekter:

• Svaren baseras på InfoSocs faktiska databas
• Relevanta källor används som underlag för varje svar
• Resultatet blir spårbart och betydligt mer tillförlitligt

Ett år av utveckling

Projektet har pågått i över 12 månader.

Arbetet har omfattat:

• Strukturering och indexering av juridiskt material
• Optimering av sökträffar och relevans
• Kontrollerad kontexthantering för att minska felaktiga svar
• Hantering av historiska versioner och uppdateringar
• Testning mot verkliga användarscenarier

Fokus har hela tiden varit detsamma. Bygga något som fungerar i praktiken, inte bara i en demo.

Lansering och resultat

Under hösten 2025 lanserades lösningen skarpt.

Det användarna får är ett verktyg som effektiviserar arbetet i en komplex informationsmiljö utan att tumma på kvalitet eller spårbarhet. Det ersätter inte juridisk kompetens. Det förstärker den.

Det är så AI ska användas. Inte som ett marknadsföringsord, utan som en faktisk förbättring av hur människor arbetar.